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从聊天机器人逐步进入可控业务动作

分阶段加入检索、只读工具和获批写入,每一步都可测试与回退。

保留现有任务基线

收集聊天机器人无法完成的请求:缺少政策来源、需要查业务记录、需要执行操作。先归类缺口再引入 Agent。缺文档可能需要检索;可预测的审批可能更适合固定流程,不必交给自主规划。

分阶段增加能力

  1. 有依据的回答: 检索获准文档,提供可复核引用,拒绝无依据结论。
  2. 只读工具: 按调用者权限查询记录,限制参数并返回结构化结果。
  3. 建议动作: 向有权审批人展示拟修改内容与依据,暂不执行。
  4. 获批写入: 执行范围明确的操作,验证回执,并处理重复投递。

每阶段都定义允许输入、预期输出、超时处理和兜底。工具超时意味着结果可能未知,重试写入前先检查业务系统;无法验证成功时,应明确显示未完成状态。

用攻击样本验证动作边界

在检索文档中放入要求泄露其他客户记录或绕过审批的指令。应用仍须执行身份、权限和审批约束。资料与工具结果属于数据,不能成为新的授权。

新 AWS 项目应评估 AgentCore 及受支持模型与工具组合。Agents Classic 有账号资格限制,不能假定旧集成示例可在新账号直接创建。

一次发布一项能力,保留上一阶段供回滚,记录任务完成、人工修正、重复动作与故障。交接时明确每个工具、审批规则和恢复路径的负责人。

官方资料

文档核验日期:2026 年 10 月 17 日。本文为参考指南,本次未执行真实云端 API 调用。