资源中心
文档与指南
集中查看现有的采购说明、账号咨询入口及部署参考文章。
采购与账号安排
了解需求确认与采购流程，或咨询企业账号安排。
模型与云资源
通过模型目录和服务页面确定所需资源，具体可供范围在方案中确认。
部署与规划指南
云厂商 API 接入指南
Amazon Bedrock API：GPT 与 Claude 接入实操
核对 Runtime／Mantle 配置与权限，完成 SDK／HTTP 请求设计，处理流式、错误、费用和数据留存。
Microsoft Foundry 与 Azure OpenAI API 接入指南
核对部署、v1端点与身份权限，完成最小请求、流式解析及用量验收。
阿里云 Model Studio API 接入指南
核对工作空间、地区与计费计划，完成文本流式调用、用量解析和故障排查。
腾讯 TokenHub API 接入指南
核对站点与地域、查询真实模型ID，完成聊天、流式与用量检查。
BytePlus ModelArk API 接入指南
核对区域激活和Bearer认证，完成Chat流式调用与处理边界验收。
架构与交付指南
Amazon Bedrock 在企业架构中的位置
厘清模型服务与业务应用的责任，准备首个试点所需的输入和验收证据。
用业务评测选择 Bedrock 模型
用同一批任务比较质量、延迟、权限条件与成本，明确模型升级和回退依据。
从 Bedrock 试点到生产的八项交付决策
每一步都有负责人、输出文件和验收方法，避免只完成模型接入。
评估 Bedrock 试点的准备度
把业务、数据、账号和运营缺口转成可排序的试点范围。
构建与评测 Bedrock 企业知识库
从资料、检索权限和引用开始，把检索与生成分开验收。
定位 RAG 知识库失败的原因
用可观察证据区分来源、导入、检索、权限与生成故障。
判断业务流程是否需要 Agent
先与确定性工作流比较，再明确工具动作契约、授权和验收方法。
从聊天机器人逐步进入可控业务动作
分阶段加入检索、只读工具和获批写入，每一步都可测试与回退。
把 Guardrails 放入应用安全边界
把内容检查、资料授权和业务动作控制分开设计与验收。
评审 Bedrock 的数据、身份与运营控制
收集权限、处理地区、留存与故障责任的具体证据，供上线评审。
上线前建立 Bedrock 成本基线
按 token 类别、重试、检索和运营资源估算合格任务成本。
可用 Amazon Bedrock 评估的六类业务流程
用六个具体流程定义输入、输出与验收边界，不把示例写成客户案例。
从所需资源开始沟通。
提供产品清单、期望地区和预计用量，即可开始采购咨询。
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