AWS 账号与模型接入
准备账号访问和权限，核实模型原生版本、使用地区及接入条件。
AWS · Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 企业实施。
基于 AWS 原生账号与 API，接入所需模型、企业数据及业务系统，配合采购、接入与交付支持。
咨询资源报价 ↗我们协助实施什么。
按业务需求选择所需能力。
企业知识库与 RAG
连接 S3 和企业文档，配置检索、来源引用与数据访问范围。
Agent 与业务工作流
将 Bedrock Agents 接入 CRM、ERP 或内部 API，并衔接约定的审批环节。
Guardrails、权限与审计
配置 Guardrails 与 IAM，按环境明确 CloudTrail 和日志要求。
私网连接
围绕使用地区、服务端点和现有网络，规划 VPC 与 PrivateLink 接入。
用量与成本监测
对齐模型用量和 AWS 账单资料，明确预算、监测及优化范围。
交付前，一起确认。
把服务范围与账号、采购要求放在同一份方案里。
模型、地区与账号
明确所需模型版本、目标地区、账号归属和访问条件。
数据、接入与验证
确认文档、系统接口、权限及样例或验收标准。
费用、交付与支持
确认 AWS 计费单位、实施工作、交接资料与运维职责。
让试点形成可评审的交付记录。
从客户 AWS 账号、数据要求和业务样本出发，核对模型权限与处理路径后再确定实施范围。
试点输入
明确任务与质量标准、允许使用的数据、预算、目标延迟和并发。检查 IAM、模型访问、区域与推理配置；跨区域推理的路由范围需要单独确认。
试点输出
记录模型与推理标识、测试样本、结果与限制，给出用量测量方式、权限和网络方案，以及后续生产部署仍需解决的事项。试点结果不等于生产容量或固定成本承诺。
知识库、Agent 与运营按场景选用。
先验证适用服务和账户权限，再规划安全控制、监控、费用与移交。
知识库与 Agent
知识库需要检索评估、引用核对与文档权限控制。新客户应先评估当前 AgentCore 等可用服务；Agents Classic 已不再向新客户开放，不应按旧教程假定可创建。
生产准备
核对日志的数据范围和留存、限流与重试、成本告警、变更审批及恢复流程。各模型和 API 的 Guardrails、流式与工具支持应分别验证。
产品、地区与交付条件以确认方案和双方协议为准。