Bedrockを業務につなぐ。まず境界を明確に。
モデル呼出し、検索、業務操作を必要に応じて追加。お客様のAWSアカウント・権限・データ要件から、一つの業務経路を検証します。
プロジェクト範囲を相談- 01
モデル呼出し
アプリ要求 → 許可モデル → 出力・利用記録。基本呼出しから検証。
- 02
知識検索
許可資料 → 検索・引用 → 根拠ある回答。閲覧権限と更新も確認。
- 03
業務操作
操作案 → 権限・承認 → ツール実行と結果。書込み前に確認。
説明用の例・顧客事例ではありません
入力と制約
例:社内アシスタントが許可された手順書を検索。質問・資料・役割を入力し、引用付き回答・呼出し記録・失敗試験結果を取得。チケット登録は案を示し、権限者が承認します。
導入を支援する機能。
用途に必要な機能を選択します。
AWS アカウントとモデル接続
アカウントと権限を準備し、モデルのバージョン、利用地域、アクセス条件を確認します。
ナレッジベースと RAG
S3 や社内文書を接続し、検索、出典参照、データへのアクセス範囲を設定します。
Agents と業務フロー
Bedrock Agents を CRM、ERP、社内 API とつなぎ、合意した承認工程を組み込みます。
Guardrails・権限・監査
Guardrails と IAM を設定し、環境に応じた CloudTrail とログの要件を定義します。
プライベート接続
利用地域、エンドポイント、既存ネットワークに合わせ、VPC と PrivateLink の接続を計画します。
利用量とコストの監視
モデル利用量と AWS 請求資料を照合し、予算、監視、最適化の範囲を確認します。
導入前に確認すること。
サービス範囲とアカウント・調達要件を一つの提案にまとめます。
モデル・地域・アカウント
必要なバージョン、対象地域、アカウントの帰属、アクセス条件を確認します。
データ・連携・検証
文書、システム API、権限、サンプルまたは受け入れ基準を確認します。
費用・提供・サポート
AWS の課金単位、実装作業、引き渡し資料、運用責任を明確にします。
試行でレビューできる記録を残す。
顧客 AWS アカウント、データ要件、業務サンプルを起点にモデル権限と処理経路を確認し、実装範囲を決めます。
試行の入力
用途、品質基準、使用可能なデータ、予算、遅延、同時実行数を明確にします。IAM、モデルアクセス、リージョン、推論構成を確認し、クロスリージョンの経路も検討します。
試行の成果
モデルと推論 ID、テストサンプル、結果、制約を記録します。使用量計測、権限、ネットワークと本番前の残課題をまとめます。試行の結果は本番容量や固定費用の保証ではありません。
知識検索・Agent・運用を用途に合わせる。
サービス適合性とアカウント権限を確認してから、安全管理、監視、費用、引き継ぎを計画します。
ナレッジと Agent
検索評価、引用確認、文書権限が必要です。新規顧客は AgentCore など現在利用できるサービスを評価します。Agents Classic は新規顧客を受け付けておらず、旧チュートリアルの作成手順が使えるとは限りません。
本番準備
ログの範囲と保存期間、レート制限と再試行、コスト通知、変更承認、復旧を確認します。Guardrails、ストリーミング、ツール対応はモデルと API ごとに検証します。
実施範囲 · 参考経路であり全構成を標準導入するものではありません。構成、地域、割当、越境動作、料金を個別確認。Guardrailsは権限制御や業務審査を代替しません。
プロジェクト範囲を相談