AWS · Amazon Bedrock

Amazon Bedrock の企業導入。

AWS ネイティブのアカウントと API で、必要なモデル、社内データ、業務システムをつなぎます。調達、実装、引き渡しを支援します。

リソースの見積相談 ↗

導入を支援する機能。

用途に必要な機能を選択します。

AWS アカウントとモデル接続

アカウントと権限を準備し、モデルのバージョン、利用地域、アクセス条件を確認します。

ナレッジベースと RAG

S3 や社内文書を接続し、検索、出典参照、データへのアクセス範囲を設定します。

Agents と業務フロー

Bedrock Agents を CRM、ERP、社内 API とつなぎ、合意した承認工程を組み込みます。

Guardrails・権限・監査

Guardrails と IAM を設定し、環境に応じた CloudTrail とログの要件を定義します。

プライベート接続

利用地域、エンドポイント、既存ネットワークに合わせ、VPC と PrivateLink の接続を計画します。

利用量とコストの監視

モデル利用量と AWS 請求資料を照合し、予算、監視、最適化の範囲を確認します。

導入前に確認すること。

サービス範囲とアカウント・調達要件を一つの提案にまとめます。

モデル・地域・アカウント

必要なバージョン、対象地域、アカウントの帰属、アクセス条件を確認します。

データ・連携・検証

文書、システム API、権限、サンプルまたは受け入れ基準を確認します。

費用・提供・サポート

AWS の課金単位、実装作業、引き渡し資料、運用責任を明確にします。

試行でレビューできる記録を残す。

顧客 AWS アカウント、データ要件、業務サンプルを起点にモデル権限と処理経路を確認し、実装範囲を決めます。

試行の入力

用途、品質基準、使用可能なデータ、予算、遅延、同時実行数を明確にします。IAM、モデルアクセス、リージョン、推論構成を確認し、クロスリージョンの経路も検討します。

試行の成果

モデルと推論 ID、テストサンプル、結果、制約を記録します。使用量計測、権限、ネットワークと本番前の残課題をまとめます。試行の結果は本番容量や固定費用の保証ではありません。

モデル選定ガイド ↗

知識検索・Agent・運用を用途に合わせる。

サービス適合性とアカウント権限を確認してから、安全管理、監視、費用、引き継ぎを計画します。

ナレッジと Agent

検索評価、引用確認、文書権限が必要です。新規顧客は AgentCore など現在利用できるサービスを評価します。Agents Classic は新規顧客を受け付けておらず、旧チュートリアルの作成手順が使えるとは限りません。

本番準備

ログの範囲と保存期間、レート制限と再試行、コスト通知、変更承認、復旧を確認します。Guardrails、ストリーミング、ツール対応はモデルと API ごとに検証します。

AWS · Agents Classic

Bedrock API 接続ガイド ↗

製品、地域、提供条件は、確認済みの提案と双方の契約に基づきます。