企業解決方案

把 Bedrock 接入業務,先明確邊界。

依任務加入模型呼叫、知識檢索或業務動作。從客戶 AWS 帳號、權限與資料要求出發,先驗證完整業務路徑。

討論專案範圍
  1. 01

    模型呼叫

    應用請求 → 授權模型 → 輸出與用量。先驗證基本呼叫。

  2. 02

    知識檢索

    授權資料 → 檢索引用 → 有依據回答。另核對權限與更新。

  3. 03

    業務動作

    動作草案 → 權限審批 → 工具執行與結果。寫入須確認。

說明性範例 · 非客戶案例

輸入與限制

範例:內部助手查詢授權操作手冊。輸入測試問題、資料與角色;輸出含出處回答、呼叫紀錄與失敗測試結果。工單寫入先展示草案,由授權人核准。

我們協助導入什麼。

依業務需求選擇所需能力。

AWS 帳號與模型串接

準備帳號存取與權限,確認模型原生版本、使用地區與串接條件。

企業知識庫與 RAG

連接 S3 與企業文件,設定檢索、來源引用及資料存取範圍。

Agent 與業務工作流程

將 Bedrock Agents 串接 CRM、ERP 或內部 API,並銜接約定的審批環節。

Guardrails、權限與稽核

設定 Guardrails 與 IAM,依環境確認 CloudTrail 與日誌要求。

私有網路連接

依使用地區、服務端點與既有網路,規劃 VPC 與 PrivateLink 串接。

用量與成本監測

對齊模型用量與 AWS 帳單資料,確認預算、監測及最佳化範圍。

交付前,一併確認。

把服務範圍、帳號與採購要求整合至同一份方案。

模型、地區與帳號

確認所需模型版本、目標地區、帳號歸屬與存取條件。

資料、串接與驗證

確認文件、系統介面、權限及範例或驗收標準。

費用、交付與支援

確認 AWS 計費單位、實施工作、交接資料與維運職責。

讓試點產生可審閱的交付紀錄。

從客戶 AWS 帳號、資料要求與業務樣本出發,核對模型權限與處理路徑後再確定實作範圍。

試點輸入

確定任務、品質標準、可使用資料、預算、目標延遲與並行量。檢查 IAM、模型存取、地區與推論組態;跨區域路由範圍須另行確認。

試點產出

記錄模型與推論識別碼、測試樣本、結果與限制,提供用量測量、權限與網路方案,以及投入正式環境前的待辦事項。試點結果不代表正式容量或固定成本承諾。

查看模型選型指南 ↗

依情境選用知識庫、Agent 與維運服務。

先確認服務適用性與帳號權限,再規劃安全控制、監控、費用與移交。

知識庫與 Agent

知識庫需要檢索評估、引用核對與文件權限控制。新客戶應先評估 AgentCore 等目前可用服務;Agents Classic 已不再開放新客戶,不能直接沿用舊教學的建立步驟。

正式環境準備

核對日誌資料範圍與保留、速率限制與重試、成本告警、變更核准及復原流程。各模型與 API 的 Guardrails、串流和工具支援須分別驗證。

AWS · Agents Classic

查看 Bedrock API 串接指南 ↗

實施邊界 · 參考路徑並非預設全套部署。元件、模型地區、配額、跨區及費用逐項確認;Guardrails 不代替權限或業務審閱。

討論專案範圍