把 Bedrock 接入業務,先明確邊界。
依任務加入模型呼叫、知識檢索或業務動作。從客戶 AWS 帳號、權限與資料要求出發,先驗證完整業務路徑。
討論專案範圍- 01
模型呼叫
應用請求 → 授權模型 → 輸出與用量。先驗證基本呼叫。
- 02
知識檢索
授權資料 → 檢索引用 → 有依據回答。另核對權限與更新。
- 03
業務動作
動作草案 → 權限審批 → 工具執行與結果。寫入須確認。
說明性範例 · 非客戶案例
輸入與限制
範例:內部助手查詢授權操作手冊。輸入測試問題、資料與角色;輸出含出處回答、呼叫紀錄與失敗測試結果。工單寫入先展示草案,由授權人核准。
我們協助導入什麼。
依業務需求選擇所需能力。
AWS 帳號與模型串接
準備帳號存取與權限,確認模型原生版本、使用地區與串接條件。
企業知識庫與 RAG
連接 S3 與企業文件,設定檢索、來源引用及資料存取範圍。
Agent 與業務工作流程
將 Bedrock Agents 串接 CRM、ERP 或內部 API,並銜接約定的審批環節。
Guardrails、權限與稽核
設定 Guardrails 與 IAM,依環境確認 CloudTrail 與日誌要求。
私有網路連接
依使用地區、服務端點與既有網路,規劃 VPC 與 PrivateLink 串接。
用量與成本監測
對齊模型用量與 AWS 帳單資料,確認預算、監測及最佳化範圍。
交付前,一併確認。
把服務範圍、帳號與採購要求整合至同一份方案。
模型、地區與帳號
確認所需模型版本、目標地區、帳號歸屬與存取條件。
資料、串接與驗證
確認文件、系統介面、權限及範例或驗收標準。
費用、交付與支援
確認 AWS 計費單位、實施工作、交接資料與維運職責。
讓試點產生可審閱的交付紀錄。
從客戶 AWS 帳號、資料要求與業務樣本出發,核對模型權限與處理路徑後再確定實作範圍。
試點輸入
確定任務、品質標準、可使用資料、預算、目標延遲與並行量。檢查 IAM、模型存取、地區與推論組態;跨區域路由範圍須另行確認。
試點產出
記錄模型與推論識別碼、測試樣本、結果與限制,提供用量測量、權限與網路方案,以及投入正式環境前的待辦事項。試點結果不代表正式容量或固定成本承諾。
依情境選用知識庫、Agent 與維運服務。
先確認服務適用性與帳號權限,再規劃安全控制、監控、費用與移交。
知識庫與 Agent
知識庫需要檢索評估、引用核對與文件權限控制。新客戶應先評估 AgentCore 等目前可用服務;Agents Classic 已不再開放新客戶,不能直接沿用舊教學的建立步驟。
正式環境準備
核對日誌資料範圍與保留、速率限制與重試、成本告警、變更核准及復原流程。各模型與 API 的 Guardrails、串流和工具支援須分別驗證。
實施邊界 · 參考路徑並非預設全套部署。元件、模型地區、配額、跨區及費用逐項確認;Guardrails 不代替權限或業務審閱。
討論專案範圍