자료
문서 및 가이드
기존 구매 안내, 계정 문의 및 배포 참고 자료를 한곳에서 확인하세요.
구매 및 계정 구성
요구 사항 확인과 구매 절차를 살펴보거나 기업 계정을 문의하세요.
모델 및 클라우드 자원
모델 목록과 서비스 페이지에서 필요한 자원을 확인하세요. 제공 가능한 범위는 제안 단계에서 확인합니다.
배포 및 계획 가이드
데이터 레지던시와 라우팅: 실제 처리 범위 확인
엔드포인트부터 추론 경로, 저장소, 로그, 지원 접근까지 추적하고 장애 전환과 확인 자료를 점검합니다. 접속 리전만으로 규정 준수를 판단하지 않습니다.
기업 RAG를 운영 환경 수준의 품질로 높이기
검색 데모는 훌륭한데 운영 환경의 RAG는 실망스러운 이유와 그 차이를 줄이는 단계를 살펴봅니다.
LLM 비용 거버넌스: 실제로 무엇을 측정해야 할까
사용량 증가에도 모델 지출을 예측 가능하게 유지하는 소수의 지표를 실무 관점에서 설명합니다.
AI 프로젝트가 데모와 운영 환경 사이에서 멈추는 이유
작동하는 데모와 실제 운영 시스템 사이의 몇 가지 단계, 그리고 이를 처음부터 계획하는 방법을 다룹니다.
클라우드 API 연결 가이드
Amazon Bedrock API: GPT 및 Claude 연동
Runtime과 Mantle 설정·권한을 확인하고 SDK·HTTP 요청, 스트리밍, 오류, 비용, 데이터 보존을 다룹니다.
Microsoft Foundry·Azure OpenAI API 연결 안내
배포, v1 엔드포인트와 권한을 확인하고 최소 호출, 스트림과 사용량을 검증합니다.
Alibaba Cloud Model Studio API 연결 안내
워크스페이스, 리전과 과금 계획을 맞추고 텍스트 스트림, 사용량과 오류를 처리합니다.
Tencent TokenHub API 연결 안내
사이트와 리전, 실제 모델 ID를 확인하고 채팅, 스트림과 사용량을 검증합니다.
BytePlus ModelArk API 연결 안내
지역별 활성화, Bearer 인증, Chat 스트림과 처리 경계를 확인합니다.
아키텍처 및 인도 가이드
기업 아키텍처에서 Amazon Bedrock의 역할
모델 서비스와 애플리케이션의 책임을 구분하고 파일럿에 필요한 입력과 검수 근거를 준비합니다.
업무 평가로 Bedrock 모델 선택하기
같은 업무 부하로 품질, 지연, 권한 조건, 비용을 비교하고 변경 및 복구 근거를 정합니다.
Bedrock 파일럿에서 운영까지 여덟 가지 결정
각 단계를 담당자, 결과물, 검수 방법과 연결해 모델 연동만으로 끝나지 않게 합니다.
Bedrock 파일럿 준비도 평가하기
업무, 데이터, 계정, 운영의 부족한 점을 우선순위가 있는 파일럿 범위로 바꿉니다.
Bedrock 지식 검색 업무 구축 및 평가하기
자료, 검색 권한, 인용을 준비하고 검색과 생성 답변을 따로 평가합니다.
RAG 업무 실패 원인 진단하기
관찰 가능한 근거로 출처, 수집, 검색, 권한, 생성 문제를 구분합니다.
업무에 Agent가 필요한지 판단하기
결정적 워크플로와 비교하고 연동 전에 도구 동작 규약, 권한, 검수 방법을 정합니다.
챗봇에서 통제된 업무 동작으로 확장하기
검색, 읽기 전용 도구, 승인된 쓰기를 검증 및 복구 가능한 단계로 나눠 추가합니다.
Guardrails를 애플리케이션 안전 경계에 배치하기
콘텐츠 검사, 문서 권한, 업무 동작 제어를 분리해 설계하고 검수합니다.
Bedrock 데이터·신원·운영 제어 검토하기
권한, 처리 위치, 보존, 장애 책임의 구체적 근거를 수집해 출시 검토에 사용합니다.
출시 전 Bedrock 비용 기준선 만들기
token 범주, 재시도, 검색, 운영 리소스를 포함해 합격한 업무당 비용을 추정합니다.
Amazon Bedrock으로 평가할 여섯 가지 업무
여섯 가지 구체적 업무로 입력, 출력, 검수 경계를 정하며 예시를 고객 실적으로 취급하지 않습니다.
필요한 자원부터 상담하세요.
제품 목록, 원하는 리전과 예상 사용량을 알려주시면 구매 상담을 시작할 수 있습니다.
자원 요구 사항 상담