운영 환경의 추론
동시 사용자 수, 요청 길이와 응답 시간 요구를 먼저 파악합니다. 대표 요청으로 처리 용량을 검증한 뒤 상시 리소스와 피크 수요에 대응할 확장 방식을 정합니다.
구성 검토에 필요한 정보
- 동시 사용자
- 요청 길이
- 응답 시간
제품 및 리소스
업무에 필요한 자원을 모델에 맞는 실행 환경으로.
리소스 견적 문의 ↗01 / 워크로드
GPU로 수행할 작업부터 정하고, 대표 워크로드를 기준으로 구성과 용량을 검토합니다.
동시 사용자 수, 요청 길이와 응답 시간 요구를 먼저 파악합니다. 대표 요청으로 처리 용량을 검증한 뒤 상시 리소스와 피크 수요에 대응할 확장 방식을 정합니다.
구성 검토에 필요한 정보
기반 모델, 데이터 규모와 예상 작업 시간을 확인합니다. 조정 작업, 결과 저장과 이후 추론을 따로 계획해 일회성 작업이 불필요한 상시 컴퓨팅 비용으로 이어지지 않도록 검토합니다.
구성 검토에 필요한 정보
메모리와 GPU 수뿐 아니라 GPU 간 통신, 데이터 로딩과 체크포인트 저장도 평가합니다. 모델 라이선스와 작업 특성을 확인한 뒤 클러스터가 필요한지 판단합니다.
구성 검토에 필요한 정보
제안서에 클라우드 또는 공급사, 리소스 구성, 계정 운영 방식과 사용 기간을 명시합니다. 단일·다중 GPU와 전용·공유 리소스 선택지는 프로젝트 요구와 공급 조건에 따라 확인합니다.
02 / 배포 방식
프라이빗 연결과 자체 GPU에서의 모델 실행은 제공 범위가 다릅니다. 실행 위치와 책임 범위를 먼저 비교하세요.
원 공급사 환경
실행 경계 개념도입니다. 공급 조건·라이선스·구축 범위는 프로젝트별로 확인합니다.
대상 서비스가 필요한 사설 연결을 지원하는지 확인합니다. 모델은 여전히 공급사가 실행합니다. 처리 위치, 로그와 보관 규칙을 검토해야 하며, 사설 엔드포인트만으로 데이터가 고객 환경 안에만 머문다고 볼 수 없습니다.
고객 클라우드 계정 / VPC
실행 경계 개념도입니다. 공급 조건·라이선스·구축 범위는 프로젝트별로 확인합니다.
자체 호스팅이 허용된 모델을 대상으로 고객 계정의 GPU, 모델 서빙, 스토리지와 접근 제어를 계획합니다. 업무 데이터, 관리 연결과 외부 의존성을 각각 확인합니다.
고객 소유 GPU 장비
실행 경계 개념도입니다. 공급 조건·라이선스·구축 범위는 프로젝트별로 확인합니다.
기존 서버, 드라이버, 네트워크와 스토리지를 평가합니다. 모델 확보와 라이선스, 이미지 전달, 관리자 권한 및 현장 작업의 담당을 정합니다.
검증된 제한 환경
실행 경계 개념도입니다. 공급 조건·라이선스·구축 범위는 프로젝트별로 확인합니다.
모델·소프트웨어 라이선스, 오프라인 설치, 라이선스 확인과 업데이트 의존성을 먼저 검토합니다. 전체 데이터 경로와 외부 의존성이 요구를 충족한다고 검증된 경우에만 오프라인 운영을 제공 범위에 포함합니다.
사설 연결, 고객 클라우드 계정 내 배포와 자체 장비 배포는 제공 범위가 다릅니다. 호스팅 모델 API 사용이 모델 가중치 다운로드 권한을 뜻하지는 않습니다. 라이선스, 리전, 리소스 가용성과 합의한 프로젝트 범위에 따라 방식을 검토합니다.
03 / 인계 범위 정의
구축 전에 범위를 합의합니다. 단계마다 판단 기준과 인계 기록을 명확히 합니다.
기존 클라우드 계정, 애플리케이션, 문서·데이터, 권한과 네트워크 제약을 확인합니다. 민감 정보를 제거한 자료로 업무 목표, 예산과 데이터 처리 요구를 정리하며 운영 환경 키를 요청하지 않습니다.
리소스 출처, 리전, 구성, 계정 소유권, 구현 범위, 비용 항목과 적합한 계약 법인을 명시합니다. 리소스 요금과 함께 이후 운영 비용도 비교합니다.
테스트 샘플, 출력 품질, 동시 처리량, 지연, 장애 복구와 사용량 대조 방식을 합의합니다. 검수 기준을 충족하면 다음 단계로 진행하고, 충족하지 못하면 계획을 조정하거나 해당 단계를 중단합니다.
합의한 구성, 버전, 권한 목록, 과금 기준과 운영 지침을 인계합니다. 종료나 이전 시에는 데이터 내보내기, 접근 권한 철회, 리소스 해제와 보관 의무를 별도로 합의합니다.
견적의 구성 항목을 명확하게.
리소스 비용과 구축 작업을 구분하고, 적용 항목과 과금 조건을 제안서에서 확인합니다.
비교와 견적 산정이 가능한 제안에 합의한 뒤 리소스와 구현 작업을 준비합니다. 평가, 파일럿, 출시와 지속 지원은 합의한 범위에 따라 단계별로 구매할 수 있습니다.
기술 범위, 연동 경계, 검수 요건을 항목별로 펼쳐 볼 수 있습니다.
모델 규모, GPU 메모리, 부하에 맞춰 GPU 자원을 검토합니다.
모델 라이선스, 네트워크, 기존 시스템을 고려해 배포를 계획합니다.
검증 사항, 운영 책임, 인계 자료를 명확히 합니다.
자원, 접근, 데이터 처리 범위를 명확히 하려는 경우.
모델 기능을 기존 앱과 업무 흐름에 도입하려는 경우.
새 모델, 부하 변화, 자원 조정을 검토하는 경우.
실제 작업에 따라 GPU와 배포 범위를 평가하고 구체적인 구성, 리전 및 공급 조건은 제안서에서 확인합니다.
추론, 미세 조정, 학습을 구분합니다. 모델 라이선스, 매개변수 규모, 정밀도, 문맥 길이, 동시 요청 및 샘플로 메모리, 연산, 확장 요건을 추산합니다. GPU 모델명만으로 구매하지 않습니다.
드라이버, CUDA, 프레임워크, 추론 서버 버전과 이미지, 스토리지, 네트워크, 데이터 로딩을 정합니다. 리소스 계정 소유자, 관리자 권한, 모니터링 및 백업 책임도 확인합니다.
지식 검색과 Agent는 기업 데이터와 업무 시스템에 접근합니다. 배포 전에 접근 경계와 검수 샘플을 함께 정합니다.
RAG는 문서 출처, 갱신 주기, 검색 권한 및 인용 요건을 정합니다. Agent는 허용 도구, 사람의 승인 단계 및 실패 복구 경로를 정합니다. 모델 기능이 접근 통제를 대신하지 않습니다.
합의한 샘플로 품질, 지연, 용량, 오류 처리를 검증하고 구성 기록, 접근 목록, 모니터링 및 복구 설명을 인계합니다. 지속 운영 시간, 변경 책임 및 비용은 별도로 합의합니다.
제품, 지역, 제공 조건은 확인된 제안과 양측 계약에 따릅니다.
현재 필요한 의사 결정과 구현 작업에 맞춰 서비스 단계와 범위를 선택합니다.