リソース
ドキュメントとガイド
調達の説明、アカウントの相談窓口、公開済みの導入ガイドをまとめてご覧いただけます。
調達とアカウントの手配
要件確認と調達の流れを確認するか、法人アカウントについてご相談ください。
モデルとクラウドリソース
モデル一覧とサービスページで必要なリソースを確認できます。提供可能な範囲は提案時に確認します。
導入・計画ガイド
データ所在地とルーティング：実際の処理範囲を確認する
エンドポイント、推論経路、保存、ログ、サポート担当者のアクセスをたどり、障害時の切り替えと確認資料を整理します。接続先の地域だけで法令遵守を判断しません。
企業向け RAG を本番品質に高める
検索デモは素晴らしいのに、本番の RAG に失望する理由と、その隔たりを埋める工程を紹介します。
LLM のコストガバナンス：実際に何を測るべきか
利用拡大に伴うモデル支出を予測可能に保つ、少数の指標を実務の視点から解説します。
AI プロジェクトがデモと本番の間で止まる理由
動くデモと稼働するシステムを隔てるいくつかの工程と、それらを初めから計画する方法を紹介します。
クラウド API 接続ガイド
Amazon Bedrock API：GPT と Claude の連携
Runtime と Mantle の設定・権限を確認し、SDK・HTTP 要求、ストリーム、エラー、費用、データ保存を扱います。
Microsoft Foundry・Azure OpenAI API 接続ガイド
デプロイ、v1エンドポイント、認証を確認し、呼び出しとストリーム・使用量を検証します。
Alibaba Cloud Model Studio API 接続ガイド
ワークスペース、地域、課金プランを合わせ、ストリームと使用量の処理を確認します。
Tencent TokenHub API 接続ガイド
サイトと地域を合わせ、モデルID、チャット、ストリーム、使用量を確認します。
BytePlus ModelArk API 接続ガイド
地域別の有効化と認証、Chatストリーム、処理の境界を確認します。
設計・導入ガイド
企業アーキテクチャにおける Amazon Bedrock
モデルサービスとアプリケーションの責任を整理し、試行に必要な入力と検収の根拠を準備します。
業務評価に基づいて Bedrock モデルを選ぶ
同じ業務負荷で品質、遅延、権限条件、費用を比較し、変更と復旧の根拠を定めます。
Bedrock の試行から本番へ進む八つの判断
各工程を担当者、成果物、検収方法に結び付け、モデル接続だけで終わらせません。
Bedrock の試行準備を評価する
業務、データ、アカウント、運用の不足を整理し、優先順位のある試行範囲にします。
Bedrock の知識検索業務を構築・評価する
資料、検索権限、引用を整え、検索と回答を分けて評価します。
RAG 業務の失敗原因を切り分ける
出典、取り込み、検索、権限、生成の問題を、観測できる証拠で区別します。
業務に Agent が必要かを判断する
決定的なワークフローと比較し、連携前にツール操作の契約、権限、評価方法を定めます。
チャットボットから制御された業務操作へ
検索、読み取り専用ツール、承認済み書き込みを、検証と復旧が可能な段階に分けて追加します。
Guardrails をアプリケーションの安全境界に組み込む
コンテンツ検査、文書の利用許可、業務操作の制御を分けて設計・検収します。
Bedrock のデータ・識別・運用制御を審査する
権限、処理地域、保存、障害責任の具体的な証拠を集め、本番前の審査に使います。
公開前に Bedrock の費用基準を作る
token 区分、再試行、検索、運用リソースを含めて、合格した業務一件の費用を見積もります。
Amazon Bedrock で評価する六つの業務
六つの具体的な業務から、入力、出力、検収の境界を定めます。顧客実績を示す例ではありません。
必要なリソースからご相談ください。
製品リスト、希望するリージョン、想定利用量をお知らせください。
リソース要件を相談