把 AI 想法，變成團隊可以作出的決定。

先選一個值得驗證的試點。

當多個 AI 想法需要排序、現有原型的業務價值還不明確，或實施前需要瞭解準備條件時，可以從評估開始。提供目前任務、使用人員和希望改善的問題；現有原型與流程文件也可協助討論。先釐清問題，再決定需要多少技術投入。

從四組問題看準備情況。

評估同時關注業務結果、可用資料、技術環境與決策人員，判斷有限範圍的試點能否提供有用依據。

• 業務：誰使用結果，目前流程投入多少人力，什麼改善值得繼續投入。
• 資料：有哪些資料，誰負責維護，如何更新，哪些人員可以存取。
• 系統：現有應用和帳號、需要串接的介面、存取限制與預計用量。
• 組織：業務負責人、技術聯絡人、結果審查者，以及資料使用和變更的批准人。

把機會和前置依賴分開列清。

依預期價值、資料可用程度和實施投入比較候選情境。資料處理、使用地區等問題，由客戶或相應專業負責人進一步確認。選擇能回答關鍵問題的小範圍試點，同時記錄外部依賴與未定選項，避免把有吸引力的想法直接當作已經具備實施條件的專案。

形成路線圖，也說明估算依據。

可討論的輸出包括情境優先順序、準備情況與依賴清單、試點範圍，以及資源和交付方向建議。成本或工作量估算需要列出假設、缺少的輸入和可能變化的因素。路線圖標明建議負責人和進入下一階段前的決策事項；具體時間在範圍確認後安排。

先審閱建議，再確定實施範圍。

客戶核對試點是否對應實際任務、所需資料是否可以提供，以及誰負責評估結果。雙方約定試點應產生什麼證據，哪些發現會觸發調整。評估後可以進入架構設計、繼續準備資料，或縮小試點；本階段以可審閱的建議與決策紀錄為完成依據，下一階段另行確定範圍。