AI のアイデアを、判断できる計画に。

最初に試す業務を選ぶ。

複数の AI 案に優先順位を付けたいとき、試作の業務価値がまだ不明なとき、導入前に準備条件を把握したいときに役立つ段階です。現在の作業、利用者、改善したい問題をお聞かせください。既存の試作や業務手順の文書も検討の材料になります。課題を明確にしてから、必要な技術的投入を考えます。

四つの観点から準備状況を見る。

業務成果、利用できる情報、技術環境、意思決定の担当者を確認し、限定的な試行で有用な証拠を得られるかを判断します。

• 業務：誰が結果を使い、現在どれだけの作業が必要で、どの改善なら継続投資に値するか。
• データ：どの資料があり、誰が管理し、どう更新され、誰にアクセスが許されるか。
• システム：現行のアプリケーションとアカウント、必要な連携先、アクセス制限、想定利用量。
• 組織：業務責任者、技術窓口、結果の評価者、データ利用や変更の承認者。

有望な用途と前提条件を整理する。

期待する価値、情報の利用可能性、導入の作業量で候補を比較します。データの扱いや利用地域など、お客様や専門の責任者による確認が必要な事項を挙げます。重要な疑問に答えられる小さな試行範囲を選び、外部依存関係と未決定の選択肢を記録します。有望な案と、すぐ導入できる計画を区別するためです。

ロードマップと見積もりの根拠を残す。

合意する成果物には、用途の優先順位、準備状況と依存関係の一覧、試行範囲、リソースや提供方法の案などがあります。費用や作業量の概算には、前提、不足情報、変動要因を明記します。ロードマップには推奨する担当者と、次の段階までに必要な判断を示します。具体的な日程は範囲の確認後に調整します。

提案を確認してから導入範囲を決める。

お客様は、試行が実際の課題に合うか、必要な資料を提供できるか、誰が結果を評価するかを確認します。試行で得るべき証拠と、計画を見直す条件を取り決めます。設計に進む、準備を続ける、試行を絞るといった選択が可能です。この段階の完了は、確認できる提案と判断の記録を基準とし、次の作業は別途合意します。